在全球民航业不断追求节能增效的大背景下，物联网追踪技术正以迅猛之势渗透到机场运行的各个环节，为机场带来前所未有的发展机遇。从早期的技术萌芽到如今的大规模应用，再到与人工智能的深度融合，物联网追踪技术正逐步改变机场运行管理模式，推动提供高效优质的航空服务。

从可乐售卖机起步的物联网技术

物联网追踪技术的发展并非一蹴而就，而是经历了漫长的探索与积累过程，最终在关键技术突破的推动下实现跨越式发展。

早在互联网出现前半个多世纪，被称为“现代交流电系统之父”的尼古拉?特斯拉就作出了“每个家庭都将与一个中央交互处理机构相连”的惊人预测，并为后来物联网技术的发展埋下了伏笔。1982年，互联网刚刚起步，一台可口可乐售卖机通过卡内基梅隆大学的网络上报库存状态，成为首批智能设备之一，标志着物联网技术在实际应用中进行了初步尝试。

“物联网”这一词语的诞生距今仅26年。物联网分析机构数据显示，如今全球已接入互联网的物联网设备超过188亿台。如此庞大的实体设备网络是建立在关键领域技术突破基础之上的，比如无线数据传输、电池传感器和互联网本身。

而“工业物联网”概念于2012年提出，指的是物联网核心技术在工业环境中的应用。该技术在诞生之初即用于将单个追踪器收集到的信息传输至中央处理平台。追踪器通常收集并传输位置、环境和运营三类数据，将其组合应用于触发警报、调整计划或预测资源短缺、日程冲突等情况。物联网技术充分印证了“可衡量者，方可控”的古老格言。

近年来，工业物联网领域的设备追踪技术取得了显著进步，比如设备成本降低、电池续航延长、传感器数量增加、性能提升且体积缩小等技术进步拓展了物联网技术的应用范围。与传统人工搜寻耗费大量人力、物力相比，物联网追踪技术在时间与成本节约方面的优势显而易见，它能够实时、精准地定位物品，极大提高了工作效率。更重要的是，设备定位失灵会导致诸多不便，甚至引发棘手的投诉事件，使管理机构声誉受损，而物联网追踪技术能够从根源避免此类问题的发生。

复杂场景更能大显身手

机场的建筑结构复杂、人流量庞大、设备类型繁多，对设备追踪的精准性、实时性要求极高。物联网追踪技术在机场的应用，有效破解了各类复杂场景下的设备追踪难题，为机场运行效率大幅提高提供了有力的支撑。

在机场运行中，地面服务设备的管理至关重要。登机梯、摆渡车、牵引车等设备的位置必须明确，才能实现统一调度，确保飞机航前航后工作安全有序开展。如飞机的装卸作业需要知晓行李拖车的停放位置及装载状态，以便合理安排装卸人员和时间，提高行李装卸效率。又如发动机清洗设备、氧气推车等工程设备可能需要随时调用，了解其位置与运行状态能够确保在需要时及时调配，避免因设备短缺而影响飞机维护或航班正常运行。

物联网设计师必须基于长期经验和专业知识设计优质的物联网配置方案，以满足在不同环境中的使用需求。例如，户外环境可使用全球定位系统（GPS），在机坪追踪地面服务设备就相对简单。但在机场内部包括航站楼、停车场及周边酒店等区域，定位一辆轮椅或行李推车就非常困难。因为室内外场景融合、人员密集程度不一，通过人工定位将耗费巨大成本，物联网技术由此成为必然之选。

通过定位所有轮椅的位置分布，能极大提高特殊旅客服务效率，毕竟机场服务的整体速度取决于行动最慢的旅客。旅客服务团队能够实时获取航班到港信息与旅客人数，而行李推车追踪系统则让他们能够及时满足旅客的需求，为所有旅客提供更贴心、及时的服务。

目前，机场尚未实现对所有轮椅或行李推车的追踪。但随着技术的不断发展，相信实现这一目标已为期不远。

关键技术降低使用门槛

在物联网追踪技术的应用过程中，电池和联网能力是两大关键考量因素。

此外，追踪地面服务设备（或任何高速移动设备）的最大挑战在于数据更新频率。因为移动设备无法始终保持联网状态，追踪器需要研判何时传输何种数据，以最大限度延长电池续航。在所有行业领域中，地面服务设备对电池的损耗可能最为严重，非动力驱动型设备上的追踪器需要依靠电池为所有机载功能供电，因此电池是物联网追踪器的核心。设计决定一切，若功能设计合理，那么物联网设备的电池单次充电可使用数年，将极大降低物联网设备的使用成本。

此外，联网能力是追踪器的核心功能之一。物联网追踪器通常通过低功耗广域网连接云端管理系统，这种网络能以极少的电量消耗，实现小数据包的远距离传输。例如，窄带物联网、长期演进机器类通信等网络均属此类，从而将数据传输成本降至最低。最为重要的是，中央数据处理平台是收集所有追踪器数据的核心“大脑”，能让设备的位置与状态一目了然。数据传入后，中央数据处理平台可根据预设阈值触发警报、识别闲置设备，甚至在资产进入限制区域时发出提醒。

机场的机坪运行系统通常拥有独立的界面来管理整个机坪。因此，设备追踪管理平台应具备开放的应用程序接口，以便实现数据的汇总集成。中央数据处理平台能让资产管理者掌握资产的使用情况，生成审计记录与维护历史，还可为现场或航站楼内的工作人员提供随手可查的手机端应用程序，方便他们查找最近的资产，标记需要维护或清洁的设备。

AI加持下的物联网技术

人工智能（AI）与物联网追踪技术的深度融合为机场带来更多创新与变革，推动机场设备追踪与管理朝更智能、更高效的方向发展。

与许多行业一样，人工智能通过持续改进数据分析、实现预测性监管维护、自动化处理流程等方式，显著提升物联网设备追踪系统的性能。人工智能算法能实时处理物联网传感器收集的海量数据，并通过分析历史数据预测潜在设备故障、排查简单的系统故障，进一步优化数据资源配置。例如，根据长期以来的物资需求规律，实时跟进库存情况，可以优化资源补货流程，有效减少补货等待时间或资源浪费。在机场运行中，人工智能可以根据历史航班数据、客流量数据以及设备使用数据，精准预测不同时段、不同区域对各类设备的不同需求，提前做好设备调配规划，避免资产闲置或短缺情况的发生。

在设备维护方面，传统的定期维护方式不仅成本高昂，而且可能无法及时发现设备潜在的故障隐患。借助人工智能和物联网追踪技术，能够实现设备的预测性维护。物联网追踪器实时收集设备的运行数据，如温度、振动、运行时间等，人工智能算法对这些数据进行分析，当发现数据异常时，及时发出故障预警，以便维修人员提前做好维修准备，更换零部件，避免设备在运行过程中突然发生故障，减少设备故障导致的工作延误和经济损失。

此外，人工智能还能实现机场运行流程的自动化。例如，在行李处理过程中，物联网追踪器实时追踪行李的位置和状态，人工智能算法根据航班信息、行李数量等因素，自动优化行李分拣路径，提高行李分拣效率，减少行李错运、漏运的情况。在地面服务设备调度方面，人工智能可根据航班起降时间、地面服务需求等，自动调度各类地面服务设备，实现设备的最优配置和高效利用，进一步提高机场地面服务效率。

可以预见的是，人工智能系统将推动机场设备追踪与可视化管理朝更科学可控的方向发展。这一变革由海量数据分析驱动，最终大幅降低机场设备运维成本，提高机场整体运行效率。随着物联网追踪技术与人工智能的不断发展和融合，未来机场将朝更加智能化、高效化、人性化的方向发展，为旅客提供更优质的出行体验，为民航业的可持续发展注入强大动力。